Google compartió el jueves pasado algunas formas en que está utilizando el aprendizaje automático (Machine Learning, ML) para mejorar al navegador Chrome, incluida la reducción de la cantidad de notificaciones molestas que aparecen. Todas las actualizaciones más recientes funcionan con modelos de aprendizaje automático en el dispositivo, por lo que los datos del usuario permanecerán sin salir del dispositivo ―o así sería en teoría.

Para una experiencia de navegación web menos disruptiva, Google está utilizando ML para determinar cuándo un usuario puede querer interactuar con un aviso de permiso de notificación. En la próxima versión de Chrome, el navegador utilizará un modelo en el dispositivo para predecir cómo es probable que una persona responda a una solicitud de permiso. Si es probable que el usuario lo rechace, el navegador lo silenciará. La predicción se basa en cómo el usuario interactuó previamente con solicitudes de permiso similares.

Google también señaló que en marzo usó ML para mejorar la Navegación segura en Chrome, que muestra advertencias cuando las personas intentan navegar a sitios peligrosos o descargar archivos peligrosos. El nuevo modelo ML de la función identifica 2.5 veces más sitios potencialmente maliciosos y ataques de phishing que el modelo anterior.

Fuente y más detalles en ZDNet.